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    自动定量
    自助弹性计算

    一键式访问可伸缩计算

    向DevOps的学习曲线和等待时间说再见吧.  不要试图提前猜测计算需求.  在Domino, 您可以自助动态调整基于kubernetes的计算集群,只需几次单击.  你可以很容易地访问 分布式框架 如火花, 雷, 和Dask, 以及英伟达的图形处理器, 为运算能力最强的算法提供动力.  

     

     
     
     
    软件和工具
    软件和环境管理

    工作所需的合适工具,集中供应

    现代数据科学团队每天使用数十种工具和多种语言. 尝试新工具是至关重要的,但复制起来可能是一场噩梦. 这限制了创新,损害了合作.

    Domino提供了对包括Python在内的各种开源和商业工具和语言的一键式访问, R, 情景应用程序, 和MATLAB. 当团队成员试图重用工作时,跟踪版本以避免冲突.  随着技术的变化, 在需要的时候很容易添加新的新兴工具, 保障未来的数据科学平台. 

    数据source1
    统一数据访问层

    对数据的简单、受治理和安全访问

    数据是所有模型的燃料,但数据访问和准备是一项经常性的斗争.  不与Domino.

    Domino的安全数据连接器提供了快速, 安全的访问,使您可以快速进入工作,同时也遵守数据访问策略.  Domino的数据访问库通过SQL语法统一了不同数据类型的访问模式. Analytic-ready数据, 以及与其相关的元数据, 是否很容易保存在结果集中以供以后重用, 节省时间和计算成本.

     
     
     
     
    app1
    模型和应用程序部署

    轻松地将生产模型导出到选择的基础设施

    构建模型已经够困难的了,部署它们就不应该那么困难了. 不要浪费时间将结果翻译成其他语言.

    在Domino, 模型很容易通过api进行部署, 应用程序, 和发射器, 或作为Docker映像导出到CI/CD管道, AWS Sagemaker, 或其他基础设施.  互动, 使用Shiny创建的可扩展应用, 破折号, 和Flask使非技术用户可以轻松地与模型交互.

     

    自助数据科学资源

    博客
    Spark, Dask和雷:选择正确的框架
    博客
    用于深度学习的Tensorflow、PyTorch或Keras

    和直营平台专家谈谈

    今天安排一个现场演示或开始一个免费试用,迈出探索Domino如何在您的组织中直营平台的第一步.