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    projects-overview
    系统的记录

    针对所有模型的单一系统

    文档、代码和模型清单在跨系统分布时不可避免地会不同步. 像SR 11-7这样的法规, CCAR, CRD四世, GDPR需要一个全面的方法来建模风险管理,跨越开发和使用. Domino跟踪模型从想法到影响的来源, 展示谁在做这件事, 他们所做的, 他们是如何部署的, 以及如何在生产中使用它.  

     
     
     
    reproducibility2
    再现性引擎

    快速复制和验证工作

    模型验证团队将大部分时间花在收集文档上,以拼凑模型是如何构建和执行的. Domino的再现性引擎自动跟踪对代码的更改, data, 工具, 并通过持续的版本控制进行打包. 这些都是在持久工作区中捕获的,它允许数据科学家和验证者立即重新创建用于创建模型的精确实验环境, 即使工具和开发人员在此期间发生了变化. 讨论功能将之前埋藏在数千封电子邮件中的对话集中起来.

    综合监测
    集成模型监测

    有效地跟踪模型性能的所有方面

    许多组织努力在生产中有效地监视模型,并有效地纠正问题,以保持模型处于峰值性能.

    达美乐 集成模型监测 提供一个“单窗格玻璃”来观察交通, 漂移, 以及所有生产型号的健康趋势. 当漂移、发散和数据质量检查超过阈值时,您将自动收到警报.  需要再培训时, 很容易向下钻取要修改的模型特征, 快速再培训和重新部署模型.

    这使您可以在一个位置查看Domino中生成的所有生产资产, 作为一个模型库存.  查看所有使用指标, 版本, 以及进入组织内部生产的所有数据科学模型的错误率.

     
     

    探索模型风险管理资源

    案例研究
    《财富》500强全球金融服务领导者的数据科学
    白皮书
    在Domino中建模风险管理

    和直营平台专家谈谈

    今天安排一个现场演示或开始一个免费试用,迈出探索Domino如何在您的组织中直营平台的第一步.