跳到内容
    MLOps圆桌会议由行业专家主持,由汤姆•达文波特主持

    随需应变的圆桌会议讨论

    为您期望的模型驱动业务直营平台

    记录:2021年8月19日,星期四

    毫无疑问, 机器学习和人工智能有望重新定义企业如何解决世界上最重要的问题. 今天的模型驱动业务利用数据科学向前看而不是向后看, 这些组织希望通过释放企业mlop的力量来推动两位数的收入增长. 为什么他们中没有更多的人成功?

    从企业MLOps专家那里获得建议

    由Domino数据实验室和著名演讲者主持, 作者, 和顾问, 汤姆·达文波特——《哈佛商业评论》最常发表文章的作者之一——本次小组讨论探讨了为什么世界上许多最成熟的公司难以大规模提供数据科学.

    从专家那里听到第一手资料,研究影响最佳努力的挑战,以成为模型驱动, 企业领导者通过企业mlop成功克服了这些困难, 并学习经过验证的方法,将模型置于业务的核心.

    汤姆•达文波特

    著名的思想领袖和哈佛商业评论贡献者

    汤姆是巴布森学院信息技术与管理特聘教授, 他是国际分析研究所的联合创始人, 麻省理工学院数字经济计划的研究员, 德勤分析的高级顾问. Tom一直走在工艺创新的前沿, 知识管理, 分析和大数据运动.

    汤姆在2006年的《哈佛商业评论》文章和2007年的书中率先提出了“分析竞争”的概念. 从那时起, 他一直在为企业如何利用人工智能发挥优势提供前沿见解.

    汤姆•达文波特

    著名的思想领袖和哈佛商业评论贡献者

    马特Aslett

    研究总监-数据,AI,分析,451 Research

    马特Aslett是负责数据、人工智能的研究总监 & 451 Research的分析频道,是S&P全球市场情报. 该渠道包括业务和分析数据库, Hadoop, 网格/缓存, 流处理, 数据集成, 数据治理和数据管理, 以及数据科学和分析, 机器学习与人工智能.

    Matt自己目前关注的主要领域包括数据抽象, 虚拟化和分析加速, 数据文化和数据素养, 数据流, 流数据集成, 以及混合云数据处理.

    马特Aslett

    研究总监-数据,AI,分析,451 Research

    Irina Malkova

    Salesforce数据科学应用副总裁

    Irina的团队为内部决策开发ML应用程序, 比如爱因斯坦指导(收入预测工具)和净采用评分(衡量工具), 比较, 并在Salesforce 40多个直营平台线的企业采用上采取行动). 在加入Salesforce之前, Irina在数据治理初创公司Alation取得了客户成功, 在sri支持的初创公司Tempo AI构建直营平台分析, 并领导了马来西亚电信和麦肯锡的数字转型.

    她拥有俄罗斯顶级学校的计算机科学学士学位和经济政策硕士学位, 以及斯坦福商学院的MBA学位.

    Irina Malkova

    Salesforce数据科学应用副总裁

    尼克Elprin

    Domino数据实验室首席执行官

    尼克Elprin是十大靠谱外围APP平台的首席执行官和联合创始人, 开放数据科学平台的供应商,为模型驱动的企业提供动力,如好事达, 百时美施贵宝公司, 戴尔和洛克希德·马丁.

    开始前Domino, 尼克为桥水大学的定量研究人员制作工具, 世界上最大的对冲基金之一. 他有十多年在先进企业与数据科学家共事的经验. 他拥有哈佛大学计算机科学学士学位和硕士学位.

    尼克Elprin

    Domino数据实验室首席执行官

    约翰·K. 汤普森

    高级分析全球主管 & AI, CSL贝林

    John是一名国际技术高管,在商业智能和高级分析领域拥有超过30年的经验.

    目前,John负责全球高级分析 & CSL的人工智能团队和努力. CSL之前, John是Gartner的执行合伙人, 在那里,他为数字化转型领域的市场领先公司担任管理顾问, 数据货币化和高级分析.

    John是新书《构建分析团队:利用分析和人工智能提高业务》的作者, 也是畅销书《分析:如何用智慧取胜》的合著者.

    约翰·K. 汤普森

    高级分析全球主管 & AI, CSL贝林

    图标专家

    专家们是如何做到的

    您将直接从专家那里听到公司如何扩展数据科学, 所以你不需要吃什么苦头.

    图标的问题

    参见记录Q&一个会话

    请听哈佛商业评论的汤姆·达文波特、Domino数据实验室的首席执行官尼克·埃尔普林和451 Research的马特·阿斯利特的介绍.

    关注需求