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    TopDanmark_ScalingMLOpsintheEnterprise

    Topdanmark如何扩展企业mlop

    Topdanmark的卓越机器学习中心为保险行业注入模型驱动的竞争优势

    记录:英伟达 GTC, 2021年11月

    TopDanmark的机器学习主管Stig Pederson和Domino的CEO 尼克Elprin讨论了TopDanmark如何, 丹麦最大的保险公司之一, 是否在整个操作过程中注入模型以进行欺诈检测, 政策审批, 以及风险管理——提升客户体验,获得竞争优势. 他们将讨论如何通过消除流程和技术瓶颈来实现顺畅的数据科学创新,从而实现模型驱动. 

    Nick将分享来自G2000组织的最佳实践,这些组织已经实现了企业MLOps平台,以集中和扩展数据科学工作. 了解:

    1. 数据科学和IT领导者在构建MLOps策略时应该考虑的基础设施和技术决策.
    2. Topdanmark的业务价值在于将模型和前沿技术(如自然语言处理)集成到保险行业用例中
    3. 关于扩大卓越机器学习中心以管理完整数据科学生命周期的第一手建议.

    尼克Elprin

    Domino数据实验室首席执行官

    尼克Elprin是十大靠谱外围APP平台的首席执行官和联合创始人, 开放数据科学平台的供应商,为模型驱动的企业提供动力,如好事达, 百时美施贵宝公司, 戴尔和洛克希德·马丁.

    开始前Domino, 尼克为桥水大学的定量研究人员制作工具, 世界上最大的对冲基金之一. 他有十多年在先进企业与数据科学家共事的经验. 他拥有哈佛大学计算机科学学士学位和硕士学位.

    尼克Elprin

    Domino数据实验室首席执行官

    彼得森斯蒂格

    Topdanmark机器学习CoE主管

    彼得森斯蒂格是Topdanmark卓越机器学习中心的负责人, 在丹麦领先的保险公司负责机器学习和数据科学. 首先,我作为业务部门的一部分,通过部署机器人过程自动化模型,将其他技术商业化, 斯蒂格看到了机器学习和数据科学的价值.

    他开始了一项任务,建立一组数据科学家来构建算法和模型,以帮助提高效率,并最终在Topdanmark内部创造价值.

    彼得森斯蒂格

    Topdanmark机器学习CoE主管

    约翰·阿什利

    金融服务总经理 & 技术,英伟达

    约翰·阿什利(约翰·阿什利)是英伟达全球金融服务业战略团队的负责人. 他创立并领导了英伟达的专业服务深度学习实践和英伟达深度学习专业服务十大靠谱外围APP平台项目, 致力于帮助客户和十大靠谱外围APP平台采用和交付深度学习解决方案. 

    约翰拥有计算科学和信息学博士学位.S. 和M.S. 电气工程学位. 他还持有美国国债.S. 预测分析专利.

    约翰·阿什利

    金融服务总经理 & 技术,英伟达

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    保险业mlop的扩展

    您将直接听到专家讲述金融服务和保险公司如何扩展数据科学, 所以你不需要吃什么苦头.

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    请听Topdanmark的彼得森斯蒂格、Domino数据实验室的首席执行官尼克Elprin和英伟达的约翰·阿什利的介绍. 

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