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    DOMINO技术讨论  |  网络研讨会

    雪花+ Domino:更多的数据集,更多的生产模型,更多的业务影响...零DevOps

    |最初于2022年4月28日播出

    从数据管理到模型训练、部署、评分和监视的闭环数据科学

    数据科学家必须同时是业务关键工作流中模型采用的信息的消费者和生产者. 与 雪花的数据云 而且 Snowpark 作为一个通用数据平台, 以最大化业务价值的方式,建模工作很容易到达最终用户.

    将雪花和Domino结合在一起,使研究人员和数据科学家更容易访问来自雪花的高质量信息和强大功能, 利用达美乐的营业时间, 可扩展的企业MLOps框架.

    在一起, 它们使数据科学家能够访问, 变换, 操作, 并在他们选择使用Domino的Enterprise MLOps平台的任何代码库中计算数据.

    的记录!

    看到Domino & 雪花在行动:

    Domino数据连接器

    了解如何编排工作流, 利用来自雪花数据云和其他数据集的数据进行数据科学实验.

    雪花
    Snowpark

    使用Scala直接在雪花中执行计算量大的Domino ML工作流, Python, Java, 或者熟悉的DataFrame结构.

    直营平台ionalize模型更快

    利用性能最大化Domino的Enterprise MLOps平台上的数据科学ROI, 易用性, 治理, 以及雪花数据云内部的安全问题.

    满足使用者

    Nikolay Manchev

    Nikolay Manchev是Domino数据实验室EMEA的首席数据科学家.

    在这个角色, Nikolay帮助来自广泛行业的客户解决具有挑战性的机器学习用例,并成功地将预测分析集成到其领域特定的工作流程中. 他拥有软件技术硕士学位, 数据科学理学硕士学位, 目前正在伦敦国王学院攻读研究生. 他的专业领域是机器学习和数据科学, 他的研究方向是神经网络和计算神经生物学.

    普拉什雪花
    普拉什 Medirattaa是十大靠谱外围APP平台销售工程师- AI & 在雪花毫升
     

    普拉什 是拥有多年数据科学经验的以客户为中心的专业人员吗, 咨询, 数据科学与管理硕士学位,有解决方案销售经验. 目前在雪花公司担任职务, 他领导雪花的机器学习十大靠谱外围APP平台的技术进入市场(GTM)和直营平台集成策略. 

    使数据科学工作流程与数据平台模式和实践保持一致.

    探索相关资源

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    雪花和Domino概述

    通过更紧密的数据科学生命周期协作,加速数据科学创新.

    博客
    通过雪花Java UDF集成加速模型速度

    了解如何通过Snowpark直接发布模型到雪花的数据云.