跳到内容

    通过mlop实现人工智能的大规模操作

    电子书|消除数据科学家和IT之间的鸿沟

    获得资源
    专门构建的AI基础设施和MLOps平台需要协同工作.

    企业正在证明人工智能(AI)是有价值的. Ventana Research显示,参与者报告的最普遍的好处包括获得竞争优势和改善客户体验. 参与者还报告说,他们能够更快地对市场上的机会和威胁做出反应, 还有底线的改善, 随着销售额的增加和成本的降低.

    但扩大人工智能的规模可能具有挑战性. 平衡数据科学家的需求, 管理密集和可变的工作负载, 投资基础设施,   整个数据科学生命周期的治理需要机器学习操作, 或MLOps.

    阅读电子书,学习如何: 

    • 用MLOps平台优化的专门构建的AI基础设施可以帮助提高数据科学项目的价值转化时间. 
    • MLOps平台对于快速治理至关重要, 发展中, 部署, 以及在生产应用中监控AI模型.
    domino-logo-navy Nvidia-Horizontal-Logo.葡萄酒

    Ventana研究动态洞察和基准研究报告可以在 www.ventanaresearch.com.

    读电子书