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    部署 & 管理模型以最大化业务影响

    不管你的研究人员有多厉害, 以及他们的模型有多有效, 从数据科学工作中实现业务价值需要将其投入生产, 与业务流程集成并影响实时决策.

    不幸的是,许多公司在这一数据科学的“最后一英里”上挣扎,原因如下:

    • 模型经常被重写以克服基础设施或监视的限制, 浪费时间,造成延误.
    • 重复的、竖井式的堆栈使资产难以在持续的基础上进行管理.
    • 监控是临时的或不存在的, 随着时间的推移,模型的性能下降,可能会有经济损失和糟糕的客户体验.

    Domino提供了各种各样的使用模型的方法——应用程序、api等等. 下载此技术简报,以发现您的公司可以变得更模型驱动的所有方法.