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    大规模管理数据科学的实用指南

    指南

    在管理数据科学项目和投资组合方面的经验教训

    管理能力, 规模, 并加速整个数据科学学科日益将成功的组织与那些沦为炒作和幻灭牺牲品的组织区分开来.

    数据科学经理是21世纪最重要却最不被人理解的工作.

    本文揭开了数据科学管理的神秘面纱,提升了数据科学管理的现状. 它确定了解决涉众对齐方面的共同问题的最佳实践, 模型交付的速度, 以及影响的测量.

    本书共有7章和25页的见解,是基于与好事达(Allstate)等数据科学领域领导者4年多的工作经验, 拜耳, 和穆迪分析:

    章节:

    • 简介直营平台今天在哪里,直营平台从哪里来
    • 目标:高性能数据科学组织的衡量标准是什么?
    • 挑战:导致数据科学的黑艺术神话的症状
    • 诊断:黑艺术神话背后的真正根源
    • 项目建议:根据业务结果管理数据科学项目
    • 系统建议:将一个好的数据科学项目扩展到一个业务规程
    • 结论:推荐的开始步骤

    附加:数据科学生命周期

    本指南包括数据科学生命周期的可打印流程图.

    数据科学生命周期

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