跳到内容

    了解全球制药研究领导者杨森研究公司 & 开发加速了在多gpu机器上的模型训练, 通过对整张幻灯片的图像分析,可以更快速、准确地诊断和表征癌细胞. 这个药品R&D公司依赖于免疫学领域的计算数据科学研究, 化学成分, 和生物团体一起开发新药, 优化临床试验, 自动化诊断技术. 直营平台将讨论一个实例,由于内存限制和充分利用多gpu计算资源的挑战,他们无法在大型数据集上训练CNN图像分类器模型. 与此同时, 他们想对超参数调优进行分布式训练这样他们就可以构建一个可重用的, 可扩展的图像处理ML管道,它将支持组织不同部分的用例.

    观看这一环节,了解杨森研究如何和为什么 & 开发实现了十大靠谱外围APP平台数据科学平台,为研究人员提供对各种工具的自助服务基础设施访问, 语言, 数据集, 和可扩展的计算-包括英伟达 gpu, 在大数据集上训练深度学习模型的关键是什么. 直营平台将讨论对他们的数据加载管道和模型所做的改进, 使用英伟达 gpu在Domino上使用Horovod Spark, 以及这如何加快了它们识别癌细胞的能力.