跳到内容

    企业数据科学领域指南

    科学数据管理

    为数据科学管理者提供的关于建筑的内容, 管理, 培养成功的数据科学团队,执行有影响力的项目.

    建立数据科学团队
    作为一名数据科学领导者,你需要知道的一切都是组建和建设团队的任务.
    了解更多
    招聘数据科学团队
    本指南将教你如何雇佣一流的数据科学团队, 深入了解招聘过程, 面试和评估数据科学候选人.
    了解更多
    管理数据科学团队
    无论你现在是在管理一个团队还是准备成立一个团队, 本领域指南将使您成为企业中更好的数据科学管理人员.
    了解更多
    管理数据科学项目
    数据科学需要它自己的生命周期和方法. 选择项目的定义过程, 通过部署管理它们, 以及在部署后维护模型.
    了解更多

    建立和扩展基础设施

    针对IT领导的关于工具、治理和云基础设施的内容.

    数据科学基础设施
    了解如何使IT的基础设施方法现代化,以确保数据科学团队的最佳表现, 最大化对业务的影响
    了解更多
    数据科学平台
    了解数据科学平台的类型, 他们解决的挑战, 以及如何选择是否建立或购买企业数据科学平台
    了解更多

    企业中的mlop

    为数据科学经理和IT专业人员提供的内容,以帮助开发成为企业中模型驱动业务的策略.

    企业MLOps
    了解企业机器学习操作(MLOps)如何通过使用企业功能更快地完成数据科学生命周期,从而允许组织扩展数据科学.
    了解更多
    模型管理
    了解模型管理的实践, 开发和交付能创造竞争优势的模型的组织能力.
    了解更多