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    随着机器学习模型成为业务流程不可或缺的一部分,企业必须从根本上改变他们管理数据科学生命周期的方式. 特别是, 企业级模型监视和管理功能对于响应快速变化的事件和数据至关重要. 如果你不知道数据科学是否正确运行,你就不能依赖它.

    加入这个会议来了解现实世界, 与来自AWS和Domino data Lab的数据科学专家讨论记录所有活动的“单一玻璃窗格”的重要性时,将讨论特定于行业的场景, 结果, 假设, 以及与企业模型开发和操作化相关的输出,以便管理模型和数据漂移.

    直营平台还将展示十大靠谱外围APP平台如何与Amazon SageMaker集成的一个实际示例,并演练如何在Domino中运行Autopilot (AutoML). 从SageMaker了解这些技术如何结合培训功能, Domino Model Monitor的监视功能, 以及在Domino data Lab平台中集中数据科学工作.

    与会者外卖:

    • 了解十大靠谱外围APP平台和AWS如何集成以提供mlop的端到端编排
    • 增加Domino Model Monitor的知识库, 一种自动跟踪数据集漂移和模型质量随时间下降的过程的直营平台
    • Watch 十大靠谱外围APP平台充当数据科学家的记录系统, 跟踪所有操作, 由Sagemaker自动驾驶模型生成的活动和输出.

    演讲者:

    • 柯克承担博士 - Top Influencer, DataPrime, Inc .首席科学官
    • 鲁米奥尔森 - Amazon Web Services AI/ML专业解决方案架构师
    • 大卫•布洛赫 - Domino数据实验室的数据科学布道者