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    模型伦理, 可解释性, 信任将是未来十年数据科学的重要问题. 本次技术演讲讨论了解释黑盒模型的传统和现代方法. 此外,直营平台将回顾来自学术界和工业界的前沿研究. 这项新研究揭示了传统方法如SHAP和LIME在应用于一些深网架构时的漏洞. 它还引入了一种新的可解释建模方法,该方法优化了可解释性和准确性的平衡,而不是将可解释性仅视为建模后的练习. 直营平台提供了一步一步的指南,从业者可以在他们的工作中使用,以导航这个有趣的空间. 直营平台回顾了现代可解释性技术的代码示例,并提供笔记本供与会者下载.