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    2021年Domino数据实验室成熟度指数

    白皮书

    数据科学需要成长

     

    世界上最成熟的公司绝大多数都将数据科学作为其长期成功的关键驱动力. 但根据一项对年收入超过10亿美元的公司的300名数据科学高管的新调查, 对人有缺陷的投资, 流程, 工具正在导致数据科学无法扩展. 这些障碍证明了操作化数据科学是困难的, 进步需要对组织的“数据科学成熟度”和相关资源需求进行冷静的评估,以实现成功的创建, 部署, 大规模生产模型的维护.

    该调查揭示了五个结论:

    1. 短期投资阻碍增长预期

    2. 数据科学的作用尚不清楚

    3. 更多的收入需要更好的模式

    4. 未经改进的模型会带来更高的风险

    5. 必须清除障碍才能实现目标

    除了调查结果, 该报告首次发布了Domino数据实验室成熟度指数(十大靠谱外围APP平台 Maturity Index):对组织数据科学健康状况的独立评估.

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