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    IT领导者需要知道的关于数据科学的事情

    报告

    理解现代数据科学和为什么IT对其成功至关重要的指南

    随着数据科学成为公司的关键能力, IT领导发现自己有责任为数据科学团队提供基础设施和工具. 但是,数据科学更像是一个实验研究组织,而不是IT组织今天支持的工程和业务团队. 数据科学团队的快速发展,通常是每年增长100%,这使得挑战更加复杂. 本指南将快速帮助您理解数据科学团队为构建预测模型所做的工作,以及如何最佳地支持它们.

    了解如何使IT方法现代化,以确保公司的数据科学团队发挥最佳作用, 最大化对业务的影响. 一些亮点包括:

    • 为什么数据科学不应该像工程一样被对待.
    • 如何超越简单的基础设施分配,并赋予数据科学团队管理他们的工作流和模型生命周期的能力.
    • 为什么敏捷性和支持突发计算的特殊硬件对数据科学的突破如此重要.
    • 如何支持数据科学家快速试验新工具的需求.
    • 如何将新模型集成到您现有的系统中以驱动业务影响.

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