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    数据科学能增加科学发现进入临床实践的可能性和速度吗? 大规模的数字医疗数据和机器学习为医疗保健和生命科学领域带来了前所未有的变化, 随着数据和预测模型推动了跨价值链创新的新焦点. 

    本次小组讨论由战略伙伴关系副总裁托马斯-罗宾逊主持 & Domino数据实验室的计划, 你会向安德里亚·德·索萨这样的医疗保健领袖学习, 数据科学全球主管 & 礼来公司的工程, 苏珊黄平君, McKesson肿瘤学情报分析副总裁, 和裂缝Alameddine, 英伟达医疗保健和制造销售副总裁, 正如他们讨论的:

    1. 他们在大规模部署数据科学方面的经历, 从组织战略到基础设施/工具. 
    2. 企业规模的mlop的跨人员、流程和技术的最佳实践.
    3. 寻找、管理和提高数据科学人才的技能. 

    安德里亚·德·索萨

    数据科学全球主管 & 工程,礼来

    Andrea是礼来公司数据科学和工程的全球主管. 在生物制药领域担任了20多年的思想领袖和高级执行官, Andrea领导的团队专注于包括药物研发在内的多个领域, 发展, 制造, 和商业化. 

    在莉莉之前, 安德里亚是布罗德研究所治疗科学中心的负责人, 建立安进国际质量部门(覆盖23个国家), 并领导了英伟达AI制药市场的全球业务发展.

    安德里亚·德·索萨

    数据科学全球主管 & 工程,礼来

    苏珊黄平君

    McKesson肿瘤学分析部副总裁

    苏珊是McKesson肿瘤学情报分析的“首席数据耳语者”, 利用大数据和先进的分析为美国最大的社区肿瘤医生网络的战略项目进行数据驱动决策. 在建设和发展高绩效团队方面被证明是领导者, 她练习设计思维,不断创新. 

    她之前的职责包括领导战略药学项目. 在麦克森之前, 苏珊是通用电气的全球项目主管, 领导销售和市场职能的商业转型计划, 同时也是美国医学中心临床内容开发主任.S. 肿瘤学网络.

    苏珊黄平君

    McKesson肿瘤学分析部副总裁

    裂缝Alameddine

    HCLS企业销售副总裁 & 制造、英伟达

    Rima是英伟达在美洲的医疗保健、生命科学和制造业销售副总裁. 她的团队帮助客户推动创新, 转换, 利用人工智能实现增长, 数据科学, 以及高级分析. Rima带来了丰富的不同经验和观点, 在人工智能领域工作过, 分析, 网络, 协作, 以及信息技术. 

    她曾在多个细分市场担任销售和工程方面的领导职务, 包括全球企业, 公共部门, 服务提供者. Rima经常就人工智能、领导力和包容性等话题发表演讲 & 多样性.

    裂缝Alameddine

    HCLS企业销售副总裁 & 制造、英伟达

    托马斯-罗宾逊

    Domino数据实验室战略伙伴关系和企业开发副总裁

    托马斯-罗宾逊是Domino战略十大靠谱外围APP平台关系和企业发展副总裁, 负责达美乐十大靠谱外围APP平台生态系统的建设, 开发为十大靠谱外围APP平台提供差异化价值的直营平台. 他此前曾担任达美乐的首席人事官, 负责建立一个组织,直营平台,以应对世界上最重要的挑战. 

    在Domino之前, 托马斯在桥水联合公司工作, 推动战略转型, 首先作为布里奇沃特公司核心技术部的主管,定义下一代企业架构, 作为总经理,我专注于招聘和留住技术人才.

    托马斯-罗宾逊

    Domino数据实验室战略伙伴关系和企业开发副总裁

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