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    成功地将数据科学扩展为模型驱动的业务是当今组织面临的最艰巨的挑战之一.  这也是最关键的一个.  在未来十年中,企业将通过成为模型驱动的企业而获胜.

    Domino Enterprise MLOps平台帮助数据科学团队提高速度, 大规模数据科学的质量和影响. Domino是开放和灵活的, 授权专业数据科学家使用他们喜欢的工具和基础设施. 数据科学模型可以快速投入生产,并通过集成的工作流以最高性能运行. Domino还提供了企业所期望的安全性、治理和遵从性.

    企业mlop的三个基本层

    • 自助服务门户基础设施 使数据科学团队更高效地使用他们喜欢的工具, 可伸缩的计算, 和不同的数据集. 通过自动化耗时和乏味的DevOps任务, 数据科学家可以专注于手头的任务.
    • 集成模型工厂 包括一个工作台, 模型和应用程序部署, 并集成监控,快速实验, 在生产中部署最好的模型, 确保最优性能, 跨端到端的数据科学生命周期进行协作.
    • 系统的记录 是否拥有强大的可重复性引擎, 搜索和知识管理, 综合项目管理. 团队可以很容易地发现、重用、复制和构建任何数据科学工作,以扩大创新.
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