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    VMware

    跨混合和多云直营平台

    受数据科学家喜爱,受IT界信赖

    用统一的数据科学平台加速您的混合和多云战略, 通过在VMware vSphere上虚拟化的Domino的企业MLOps平台. 在熟悉的企业基础结构中,通过IT治理支持数据科学家的协作和创新. 

    为数据科学家定制Kubernetes

    Kubernetes是工具敏捷性的基础, 更快的迭代, 以及数据科学平台内的可重复性. 但数据科学家不必非得是基础设施专家才能实现它的承诺.

    Domino的企业MLOps平台与VMware vSphere基础设施直营平台一起工作,在不影响可用性的情况下提高了生产率, 安全或性能.

    IT部门也很高兴:vSphere允许DevOps团队进行管理, 安全和控制数据中心基础设施的生命周期与他们首选的管理程序-与他们首选的Kubernetes发行版相匹配, 包括VMware Tanzu, Red Hat OpenShift, 牧场主或罗宾.IO.  

    关注数据科学的用户界面

    数据科学家得益于直观的用户界面,支持kuberenets支持的按需计算能力, 不需要之前的工程或DevOps经验.

    环境管理

    实施软件工程实践, 源代码控制管理,并通过允许数据科学家创建来实现模型的可再现性, 更新, 和管理计算环境容器映像. 在整个组织中一次性推出编程语言、工具和源代码库. 使配置冲突, 跨越软件和硬件的痛苦而昂贵的升级周期已经成为过去.

    数据访问控制和用户管理

    获得所需的细粒度控制,以便为正确的人员提供正确数量的数据:连接数据存储库, 数据库和云文件系统,同时通过真正的用户隔离控制访问.

    资源调度与控制

    平衡对可伸缩计算资源的受治理访问, 包括对复杂的支持, multi-pod, GPU-enabled工作负载, 并简化批处理和计划作业的设置和执行

    Kubernetes是企业mlop的基础吗?

    在这个按需面板中, 来自英伟达和VMware的创新者讨论了Kubernetes的历史,以及它在gpu加速数据科学中的日益突出的地位.

    特色 克雷格McLuckie (k8创始人之一 & R副总裁&在VMware D), 克里斯羊肉 (CUDA副总裁帕特 & 云计算在英伟达),以及 克里斯•杨 (Domino CTO).

    了解更多关于Domino和VMware坦苏的信息

    VMware Tanzu博客
    基础设施虚拟化如何加速数据科学:VMware坦祖和Domino数据实验室
    VMware市场清单
    请参阅VMware Marketplace中的Domino

    Domino数据实验室 & VMware坦楚解决方案简介