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    Domino上的MATLAB®和仿真软件®

    使用在Domino数据科学平台上运行的MATLAB和Simulink加速模型开发.

    为世界上最流行的工程和科学研究语言带来生命周期管理和可扩展的计算访问.

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    用MATLAB加速模型开发

    通过将MATLAB从桌面移到云端或Domino上的on-prem资源上, 工程师和科学家可以通过使用强大的图形处理器来加速训练, 大内存机器, 或者你甚至可以并排运行MATLAB作业.

    直营平台加快了模型训练的速度,并使用8个gpu的硬件层将开发时间从80小时减少到2小时.

    ——洛克希德·马丁公司

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    在整个数据科学生命周期中获得可见性

    MATLAB,应用于许多行业,提供特定领域的建模和强大的人工智能, 机器学习 (毫升)和 深度学习. 现在在Domino中本机支持, Domino上的MATLAB使数据科学从业者和团队能够管理完整的模型开发生命周期——不受访问包括gpu在内的一系列计算资源的桌面的限制.

    通过集中管理整个组织的MATLAB来统一管理和监督. 了解更多.

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    在Domino Workbench上访问不同版本的MATLAB

    简化测试和验证, 简化代码更新,以利用MATLAB的最新功能. 使用多个版本的MATLAB构建项目并验证代码. 比较结果, 根据监管要求进行性能和验证——所有这些都不会减缓该领域的研究或模型使用.

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    在健壮的硬件上运行模拟

    工程师和科学家使用 仿真软件® 建模和模拟多域系统, 测试它们在不同操作场景下的执行情况, 并在嵌入式硬件上部署自动生成的代码. 在Domino上运行Simulink以访问大型输入数据卷并利用多核工作空间, 并行执行大量模拟.

    使用 Simscape®,在各种操作条件下对现场资产进行建模,并为AI模型训练合成数据集.

    获得Domino的全部好处:与您的团队在Domino项目上协作, 并与自动化版本管理和完全可再现性共享工作. 将Simulink模型作为Domino作业运行, 允许任何授权用户在强大的硬件上运行,而无需在本地安装软件.

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    优化成本

    工程师和科学家需要最好的工具来完成这项工作, 然而,一台用于深度学习的工作站很快就超过了10美元,000,仅在工作时间使用有限,对于有价值的深度学习任务没有足够的专用使用.

    在Domino上使用MATLAB和Simulink, 使用数据中心中的按需共享资源或仅在需要时使用云的可伸缩计算,然后自动回收. 控制计算的使用和成本—只为团队使用的计算付费.

    IT组织提高了效率并大大降低了支持成本:管理员可以跨所有Domino/MATLAB/Simulink用户创建全局共享环境. 为多个数据科学家配置一次. 或者,将更新一次性部署到每个人.

    不需要购买昂贵和未充分利用的台式机.

    Domino不断增长的十大靠谱外围APP平台生态系统帮助直营平台的客户加速具有基础设施自动化关键功能的模型的开发和交付, 无缝的协作, 和自动再现性. 这极大地提高了数据科学家的生产力,并消除了数据科学生命周期中的瓶颈.