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    Domino联系 是否有一块玻璃可以让您跨任何计算集群(在任何云中)运行数据科学和机器学习工作负载, 地区, 或本地. 它统一了整个企业的数据科学竖井, 所以你有一个地方可以建, 部署, 和监测模型.

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    HubSpot的视频

    Data_section
    集中 & 控制数据访问

    保护数据主权

    •  按地区限制对数据的访问,以实现数据本地化
    •  避免跨区域数据传输的时间和成本
    •  将计算移到数据中,以适应复杂基础设施中的数据重力
    Compute_section-1
    优化成本 & 性能

    减少计算花

    •  减少计算密集型ML工作负载的云基础设施成本
    •  以尽可能低的成本获得正确的性能
    •  增加对内部基础设施的利用,以实现高绩效和高治理
    Infra_section-1
    支持多重云策略

    未来的基础设施

    • 用统一的数据科学平台加速混合或多云战略
    • 降低云供应商锁定和中断风险
    • 使用最好的工具和基础设施,同时保持一致的操作

    了解关于混合和多云的潜力的更多信息

    新闻稿
    Domino 5.3大规模释放混合和多云数据科学
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    白皮书
    首席数据和分析执行官对AI的5大考虑
    用mlop加速混合云中的企业数据科学
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    博客
    为什么混合云是扩展企业数据科学的下一个前沿
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