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    好事达的数据科学

    好事达在分析方面有着丰富的创新历史,可以追溯到80多年前. 1939年,它率先降低了安全驾驶员的费率. 客户接受了这种更加个性化的保险定价方法, 它的流行使这个行业走上了一条新的道路.

    今天, 好事达继续作为保险行业的领导者——将保险模式作为其业务的核心,以推动其首席数据和分析官Eric Huls所说的好事达服务的1600多万家庭的能力“跨越式变化”.

    “通过数据可以找到机会, 分析, 和技术创造更一致, 与客户的积极互动, 从简单地在不好的事情发生时纠正事情,转变为从一开始就想办法防止这些不利事件的发生,户解释说.

    好事达使用数据和分析解决方案来支持索赔处理, 帮助提供报价, 并预测成千上万的跨直营平台决策行为, 销售, 操作, 市场营销, 和索赔.

    帮助17,000 adjusters resolve claims faster; that’s just one business outcome resulting from Allstate’s model-driven approach. 好事达依靠Domino数据科学平台来促进敏捷环境中的端到端模型管理, 在确保遵守法规的同时加速研究.

    挑战

    对户, 公司的分析组织(被称为D3-Data)的生产力, 发现和决策科学)对公司的转型至关重要. 这支球队, 近年来已经增长到300多个, 与公司的每个业务部门和职能部门密切合作, 将模型应用于商业目标的机会浮出水面,以改善好事达的客户体验.

    直营平台花在重新学习或重新创造结果上的时间和精力就越少, 直营平台创造额外价值的时间就越多, 直营平台能支持的项目就越多,户解释说.

    然而, 随着研发工作的蓬勃发展, 耗时的流程可能会减缓好事达的进展. 某些软件工具和基础设施资源对数据科学家来说并不容易获得, 导致项目延迟. 这样的拖延使新的研究陷入停滞状态.

    没有历史记录系统或版本控制, 有时需要花费数月时间来重建现有模型或获得监管问题的答案. 更重要的是, 工作分散在不同的文件系统中,没有简单的方法来维护版本控制, 团队成员在开发新模型时,不能轻易地在过去的研究基础上进行开发.

    直营平台将基于事实的决策融入到组织结构中,不仅是为了改善直营平台的运营方式, 而是要改造这个行业本身.

    Eric Huls,首席数据和分析官

    另外, 团队在与业务用户测试想法和快速迭代时遇到了困难. 设置测试环境需要大量的时间和金钱, 限制数据科学家带给最终用户的想法.

    解决方案

    在一个简短的试播节目中, 好事达认为Domino的数据科学平台可以满足上述需求. 试点两个月了, 在Domino上运行的项目的范围自然地从3个增加到26个, 因为数据科学家将他们的工作迁移到Domino以提高生产率. 原来三个项目累积了5个以上,500小时的计算时间, 这相当于两年半的工作.

     

    最重要的功能之一是记录工作的能力, 为研究和审计的目的维护项目的工件和历史.

    Rick Bischoff,首席数据科学家

    今天, 团队使用Domino平台进行可靠和安全的开发, 验证, 交付, 并监视新模型的用例,如预测损失, 发现新的观点, 计算客户生命周期价值, 预测潜在的客户流失.

    数据科学家已经在三个关键领域看到了好处:

    • 快速访问他们需要的环境和工具. 在Domino, 好事达数据科学家可以一键访问计算基础设施和软件工具,包括R, Python, 和情景应用程序. 新的团队成员可以利用预先构建的环境,从而更快地开始工作. “通过不指定工具集, 直营平台发现直营平台的员工在工作中更加投入,工作效率也更高,首席数据科学家里克·比肖夫说.

      数据科学经理Stephen Collins补充道, “数据科学已经成为一个多语言环境, 如果Domino有这些预先准备好的Docker映像,您的团队可以加载它们, 它可以帮助新员工更快地开始工作.”

    • 改进的协作. 好事达数据科学家可以无缝协作进行代码开发, 分享反馈和迭代, 而数据科学的领导者对飞行中的事物有着全面的认识. “团队成员很容易传递相同的环境, 每次同步时,他们可以看到项目中发生了什么变化,以及是否有任何新的开发,说比肖夫. “他们还可以看到他们的同事是如何随着时间的推移开发代码的, 并从他们的工作中学习, 哪一项大幅加快了创新的步伐. 与此同时, 它使管理人员能够跟踪进展,而不必打扰数据科学家的工作.”

    • 将知识、洞察力和工件制度化. 内置的可再现性使工作人员能够理解和建立在过去的知识之上. “最重要的功能之一是记录工作的能力, 为研究和审计的目的维护项目的工件和历史,说比肖夫.

    用例:更快的索赔解决

    对任何保险公司来说,理赔管理都是最迫切需要做好的事情之一. 经历过事故的客户, 风暴损害, 或其他损失, 经常处于巨大的压力之下, 任何延误都很容易让人产生挫败感.

    好事达的D3团队正在开发模型,以帮助该公司超过17名员工,000名索赔理算员对每个索赔都有新的见解, 更好的优先任务, 并为客户量身定制流程.

    测试模型对于确保最终用户采用和优化模型输出是至关重要的. 该团队一直在努力解决如何安全地使测试组的调整人员访问新的应用程序功能并提供他们的反馈. 现在,随着数据科学家开发新的模型, 他们可以使用R在Domino中创建一个Shiny应用程序,并将其与目标终端用户共享,从而从那些最终将使用模型输出的用户那里获得即时反馈.

    现场的测试人员通过Domino登录,并可以使用模型来查看它是否有助于他们的索赔处理,柯林斯说:“. “当他们给直营平台反馈时,直营平台能够在一夜之间将这些反馈整合到应用中. 直营平台必须很快地进行测试,从而更快地学习.”

    多米诺效应
    • 更好的客户体验. 好事达开始开启创新,为消费者改变保险服务,扩大与最接近的竞争对手之间的差距. 今天,数据科学家可以进行更多的实验,推动更多突破性的直营平台体验. 索赔过程更快、更无缝,提高了客户满意度并降低了成本. “直营平台将基于事实的决策融入到组织结构中,不仅是为了改善直营平台的运营方式, 而是要改造这个行业本身,户说.

    Domino鼓励直营平台进行更多的试验, 直营平台可以更快更安全地从想法到测试.

    Stephen Collins,数据科学经理
    • 增压式创新. 而不是重新发明轮子, 员工们在过去的实验基础上,同时测试更多的想法, 因此,创新的交付速度更快. “Domino鼓励直营平台进行更多的试验, 直营平台可以更快更安全地从想法到测试,柯林斯说:“.

    • 加强治理和法规遵从性. 以前,非技术用户要花大量时间为监管机构追踪信息. 通过建立一个平台来创造, 质量检测, 并托管数据科学工件, 员工可以更快速、更容易地回应监管部门的询问. “直营平台现在可以回到任何项目的任何时间点,看看做出了什么决定, 并在需要时重新创建该模型, 这对于向管理层和监管机构解释直营平台是如何建立一个特定的模型——包括输入了哪些数据以及识别了哪些变量——来说意义重大,说比肖夫.

    • 吸引新人才,加速入职. 在Domino, 好事达的数据科学家花很少的时间准备数据或工具进行实验,并且可以灵活地使用他们最熟悉的语言——这对于吸引最好的人才和减少新团队成员的学习曲线都是至关重要的.

    “在过去几年里,直营平台有了很大的增长, 有了Domino,直营平台可以让新员工访问他们在大学里使用的工具或他们自己做的工作,户说. “他们能够跟上速度,开始迅速增加价值.”

    看看Domino Enterprise MLOps平台能为您做些什么